증여03:인베스팅닷컴, 테슬라(Tesla) 주가 기준일 전, 후 한달씩가져오기

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인베스팅닷컴, 테슬라(Tesla) 주가 기준일 전, 후 한달씩 가져오기

다음은 인베스팅닷컴에서 테슬라(Tesla) 주가 데이터를 가져오는 방법으로 한 달 전후 종가 조회하기하여 가져오는 방법입니다.

1. 들어가며

주식 투자자라면 특정 종목의 과거 주가 데이터를 분석하는 것이 필수적입니다. 특히 테슬라(Tesla)와 같은 변동성이 큰 종목의 종가(Closing Price)를 확인하는 것은 투자 전략 수립에 중요한 요소입니다. 이번 글에서는 인베스팅닷컴(Investing.com)에서 테슬라 주가 데이터를 12월 11일을 기준으로 각 두달 전후(총 4개월) 조회하는 방법을 소개합니다.

2. 인베스팅닷컴에서 테슬라 주가 조회하기

2.1. 웹사이트에서 직접 검색

가장 간단한 방법은 인베스팅닷컴 웹사이트에서 직접 데이터를 검색하는 방법입니다.

  1. 인베스팅닷컴 웹사이트에 접속합니다.
  2. 검색창에 Tesla를 입력한 후 해당 주식 페이지로 이동합니다.
  3. "과거 데이터(Historical Data)" 탭을 클릭합니다.
  4. 날짜 범위를 설정하여 원하는 기간(예: 11월 11일 ~ 1월 11일)의 종가 데이터를 확인합니다.
  5. 필요하면 CSV 파일로 다운로드하여 엑셀이나 구글 스프레드시트에서 분석할 수 있습니다.
증여일이 12월 11일인 경우, 전후 각 2개월은 다음과 같습니다:
증여일 이전 2개월: 10월 12일부터 12월 10일까지
증여일 이후 2개월: 12월 12일부터 2월 10일까지 (다음 해)
따라서, 전체 평가 기간은 10월 12일부터 다음 해 2월 10일까지입니다
테슬라(Tesla) 주가 기준일 전, 후 한달씩가져오기

2.2. 구글 스프레드시트 활용하기

코딩 없이 자동으로 데이터를 불러오고 싶다면 구글 스프레드시트의 IMPORTHTML 함수를 활용하는 방법도 있습니다.

  1. 구글 스프레드시트를 열고 새 문서를 만듭니다.

  2. 셀에 다음 함수를 입력합니다:

    =IMPORTHTML("https://www.investing.com/equities/tesla-motors-historical-data", "table", 1)

  3. 해당 함수는 인베스팅닷컴에서 테슬라의 과거 주가 데이터를 테이블 형태로 가져옵니다.

  4. 불러온 데이터에서 원하는 날짜 범위의 종가 데이터를 필터링하여 확인할 수 있습니다.

2.3. 파이썬을 활용한 데이터 크롤링

데이터를 자동으로 수집하고 분석하고 싶다면 파이썬(Python)과 Pandas를 이용한 웹 크롤링 방법도 고려할 수 있습니다.

  1. requests 및 pandas 라이브러리를 설치합니다:

    pip install requests pandas

  2. 다음과 같은 코드를 사용하여 데이터를 가져올 수 있습니다:

    import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.investing.com/equities/tesla-motors-historical-data"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

table = soup.find("table", {"class": "historical-data-table"})
df = pd.read_html(str(table))[0]
print(df.head())

  3. 이 코드는 인베스팅닷컴에서 테슬라 주가 데이터를 자동으로 가져와 데이터프레임 형태로 변환합니다.

  4. 데이터를 CSV 파일로 저장하거나 시각화하여 활용할 수 있습니다.

3. SEO 관점에서의 활용

블로그 글을 SEO(검색엔진 최적화) 측면에서 최적화하려면 다음 사항을 고려해야 합니다:

  • 키워드 최적화: "테슬라 주가", "Tesla 주가 데이터", "인베스팅닷컴", "주가 조회 방법" 등의 키워드를 본문에 자연스럽게 포함합니다. 계산된 값은 347.50 입니다.

  • 메타 설명 작성: 180자 내외의 메타 설명을 추가하여 검색결과에서 클릭률(CTR)을 높입니다. 예: "테슬라(Tesla) 주가 데이터를 인베스팅닷컴에서 한 달 전후 종가 기준으로 조회하는 방법을 설명합니다. 웹사이트, 구글 스프레드시트, 파이썬을 활용하는 다양한 방법을 소개합니다."

  • H 태그 활용: 본문을 H2, H3 태그로 구분하여 가독성을 높입니다.

  • 이미지 최적화: 테슬라 주가 차트나 데이터 조회 방법을 설명하는 스크린샷을 추가하고, alt 태그를 활용해 SEO를 강화합니다.

  • 내부 링크 삽입: 관련된 주식 투자나 데이터 분석 글로 연결하여 블로그 체류 시간을 늘립니다.

4. 결론

테슬라(Tesla)의 주가 데이터는 투자 의사결정에 중요한 역할을 합니다. 본문에서 소개한 인베스팅닷컴 웹사이트 활용, 구글 스프레드시트 함수 적용, 파이썬 크롤링 세 가지 방법을 활용하면 손쉽게 테슬라의 과거 종가 데이터를 조회할 수 있습니다. 본인의 기술 수준과 편의성에 맞춰 최적의 방법을 선택해 보세요!

이 글이 도움이 되셨다면, 블로그에 공유하고 더 많은 금융 데이터 분석 방법을 알아보세요!

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